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YouTube mit KI: MCP-Server, Skills, Plugins

MCP-Server · YouTube

Nein, einen offiziellen MCP-Server von Google oder YouTube gibt es nach unseren Quellen nicht (Stand 11.10.2026). Googles Liste der offiziellen MCP-Server nennt weder die YouTube Data API noch YouTube Analytics. Wer YouTube anbinden will, nutzt einen Community-Server, der die YouTube Data API mit einem eigenen Google-Zugang anspricht; die Einrichtung ist technischer als bei Hersteller-Connectors.

Im Verzeichnis: 3 Einträge zu YouTube, keiner davon vom Hersteller.

3 Abläufe zum Ausprobieren

Kopiere einen Prompt in deinen KI-Client und ersetze, was in eckigen Klammern steht. Lesende Abläufe ändern nichts im Dienst; bei schreibenden bestätigst du jede Änderung selbst.

  1. Videotranskript zusammenfassen

    Für Redaktion und Recherche, die ein Interview oder einen Vortrag schnell erschließen wollen (Server: mcp-youtube-transcript)

    Liest nur Beleg 9

    Prompt · ein Klick markiert den ganzen Text

    Hole das Transkript mit Zeitmarken zu diesem YouTube-Video: [Video-Link]. Fasse es in fünf Punkten zusammen und nenne zu jedem Punkt die Stelle mit Zeitmarke. Gib Aussagen, die du nicht sicher zuordnen kannst, als unklar an.
    Ergebnis
    Eine Zusammenfassung mit fünf Punkten, je mit Zeitmarke, auf Basis des Transkripts.
    Vorher prüfen
    Gib die Sprache der Untertitel an, sonst fragt der Server standardmäßig Englisch ab. Automatische Untertitel enthalten Fehler bei Namen und Fachbegriffen. Spiele die genannten Stellen im Video ab, bevor du zitierst. Das Video kann Urheberrechte Dritter berühren.

  2. Kommentare unter einem Video auswerten

    Für Kanalbetreiber, die Fragen und Stimmungen der Zuschauer sammeln wollen (Server: yutu)

    Liest nur Beleg 7 Beleg 6

    Prompt · ein Klick markiert den ganzen Text

    Lies die Kommentare unter meinem Video [Video-ID] aus. Gruppiere sie nach Themen, nenne die fünf häufigsten Fragen und markiere Fragen, die noch keine Antwort von mir haben. Antworte nicht, lösche nichts und moderiere nichts.
    Ergebnis
    Eine Themenübersicht der Kommentare mit den häufigsten Fragen und unbeantworteten Fragen.
    Vorher prüfen
    Kommentare enthalten Namen und oft Persönliches; gib Auswertungen nur ohne Klarnamen weiter. Prüfe Stichproben direkt im Kanal.

  3. Video als privaten Entwurf hochladen und Termin planen

    Für Social-Media-Teams, die Titel, Beschreibung und Tags mit KI-Hilfe vorbereiten (Server: YouTube Uploader MCP)

    Schreibt Beleg 8

    Prompt · ein Klick markiert den ganzen Text

    Lade die Datei [Dateipfad] als privates Video hoch. Entwirf Titel, Beschreibung und Tags aus diesem Skript: [Skript]. Wähle die Kategorie [Kategorie], Sprache Deutsch und plane die Veröffentlichung für [Datum und Uhrzeit]. Zeige mir alle Angaben vorher und starte den Upload erst nach meinem Ja.
    Ergebnis
    Eine Vorschau aller Angaben; nach deiner Bestätigung ein hochgeladenes, privat gestelltes Video mit geplantem Veröffentlichungstermin.
    Vorher prüfen
    Kontrolliere im YouTube-Studio Sichtbarkeit, Termin, Kennzeichnung „für Kinder“ und die Texte, bevor das Video live geht. Ein Video, das kurz öffentlich war, haben Zuschauer womöglich schon gesehen.

Offiziell oder Community?

Alle drei Wege sind Community-Server: Sie laufen bei dir lokal, benutzen deinen Google-Zugang und stehen ohne Zusage von Google. Der erste deckt am meisten ab, der zweite konzentriert sich auf Uploads, der dritte liest nur Transkripte. Prüfe vor der Installation Lizenz, Pflegestand und die angeforderten OAuth-Bereiche und halte dich an die Hinweise von Anthropic zu Servern Dritter.

Wege zu YouTube: offizielle Server und Community-Server im Vergleich
Merkmalyutu (Werkzeugkasten mit MCP-Modus)YouTube Uploader MCPmcp-youtube-transcript
HerkunftCommunity (Apache-2.0), nicht von Google oder YouTubeCommunity (MIT), nicht von Google oder YouTubeCommunity (MIT), nicht von Google oder YouTube
BetriebLäuft lokal auf deinem Rechner (stdio) oder als lokaler HTTP-ServerLäuft lokal auf deinem Rechner (fertiges Programm)Läuft lokal auf deinem Rechner (stdio; auch als Docker-Image oder MCPB-Paket)
AnmeldungEigenes Google-Cloud-Projekt mit aktivierter YouTube Data API v3, OAuth-Client vom Typ Desktop-App, Anmeldung per Befehl „yutu auth“Eigene OAuth-Zugangsdaten aus der Google-Entwicklerkonsole (Datei client_secret.json), Anmeldung über Werkzeuge des ServersKeine Anmeldung bei YouTube nötig; optional Zugangsdaten für einen Proxydienst
RechteLesen, Anlegen, Ändern und Löschen bei Videos, Kommentaren, Playlists und Untertiteln; Löschen und Ändern soll der Agent laut Skill-Datei vorher bestätigen lassenVideos hochladen, planen, ändern (Playlists, Vorschaubild, Untertitel) und Kanalvideos auflisten; ein Löschen nennt die Beschreibung nichtNur lesen: Transkripte, Untertitelsprachen und Videoinformationen
PflegestandAktiv; letzter Commit laut Verzeichnis am 2. Oktober 2026, Release 0.11.0Aktiv, aber jung; letzter Commit laut Verzeichnis am 20. September 2026, Release 0.3.0Aktiv; letzter Commit laut Verzeichnis am 4. Oktober 2026, Release 0.8.0
Wo nutzbarClaude Code, Codex, VS Code, Cursor und weitere Clients mit MCPClaude Desktop, Cursor, VS Code und weitere ClientsClaude Desktop (Konfigurationsdatei oder MCPB-Paket) und andere MCP-Clients
BelegeBeleg 6 Beleg 7Beleg 8Beleg 9

Rechte und Daten

Die YouTube Data API ist die Grundlage aller drei Server. Nach Googles Doku brauchen Anlegen, Ändern und Löschen immer eine Anmeldung des Kanalinhabers; öffentliche Daten lassen sich teils ohne Anmeldung abrufen, private Daten des Nutzers nur mit ihr. Dein Google-Konto bestimmt also, was die KI darf.

yutu bildet große Teile der API ab. Laut Skill-Datei kann es Videos, Kommentare, Playlists und Untertitel lesen, anlegen, ändern und löschen. Beim Uploader nennt die Beschreibung Hochladen, Ändern und Auflisten, aber kein Löschen. Der Transkript-Server liest nur.

Die API hat ein tägliches Kontingent, und jede Anfrage kostet mindestens eine Einheit. Zu viele Anfragen führen zu Fehlern; ein Antrag auf mehr Kontingent läuft über Google.

Praktisch: Beginne mit dem Transkript-Server oder lesenden Aufgaben. Gib einem schreibenden Server nur ein Konto, auf dem du zuerst mit privaten oder nicht gelisteten Videos übst. Der Uploader erwähnt, dass Google eine Warnung zu nicht verifizierten Apps zeigt.

Rechte-Ampel der Einträge: Einordnung aus Werkzeugliste und Paketangaben, keine technische Prüfung. So entsteht die Ampel.

  • Liest nur
  • Liest und schreibt
  • Löscht, versendet oder führt aus
  • Keine Angaben

Einrichtung je Client

Überblick und Voraussetzungen

  1. Kläre zuerst, was du brauchst: Für Transkripte und Videoinformationen reicht der Transkript-Server ohne YouTube-Anmeldung. Für Kanalverwaltung brauchst du eigene Google-Zugangsdaten.
  2. Für Kanalverwaltung: Lege in Google Cloud ein Projekt an, aktiviere die YouTube Data API v3, richte den Zustimmungsbildschirm mit dir als Testnutzer ein und erzeuge einen OAuth-Client vom Typ Desktop-App. Speichere die Datei als client_secret.json.
  3. Installiere den Server nach der Anleitung seines Projekts und melde dich einmalig mit deinem Google-Konto an. Ein Browserfenster fragt die Freigabe ab.
  4. Teste mit einer Leseaufgabe, etwa der Liste deiner Videos oder einem Transkript, bevor du schreibende Aufgaben nutzt.

Stand 11.10.2026 laut Hersteller · Belege Beleg 9 Beleg 6 Beleg 8 · So prüfen wir MCP-Server

Schritte je Client

Genannt sind nur Clients, die die Hersteller-Dokumentation ausdrücklich beschreibt.

Claude
  1. Voraussetzung für den Transkript-Server: Das Programm uv, das den Befehl „uvx“ bereitstellt.
  2. Öffne die Konfigurationsdatei von Claude Desktop (Mac: Ordner „Library/Application Support/Claude“, Windows: Ordner „Claude“ im Verzeichnis „AppData/Roaming“) und trage unter „mcpServers“ einen Eintrag „youtube-transcript“ ein: Befehl „uvx“, Argumente „--from“, die Repository-Adresse des Projekts und „mcp-youtube-transcript“.
  3. Starte Claude Desktop neu. Alternativ ziehst du das MCPB-Paket aus den Releases in die Einstellungen.
  4. Der Uploader-Server wird in Claude Desktop ähnlich eingetragen: Befehl ist der Pfad zum heruntergeladenen Programm, Argument „-client_secret_file“ mit dem Pfad zu deiner client_secret.json; das Installationsskript des Projekts kann diesen Eintrag selbst setzen.

Belege Beleg 9 Beleg 8

Claude Code
  1. Installiere yutu nach der Anleitung des Projekts (zum Beispiel über npm, Homebrew oder Docker) und erzeuge mit „yutu auth“ die Datei youtube.token.json.
  2. Füge den Server mit „claude mcp add“ hinzu und übergib die Pfade zu client_secret.json und youtube.token.json als Umgebungsvariablen YUTU_CREDENTIAL und YUTU_CACHE_TOKEN; der Server wird mit „yutu mcp“ gestartet.
  3. Alternativ startest du yutu im HTTP-Modus (Port 8216) und fügst den Server mit dem Transport http hinzu.

Belege Beleg 6

Aktuell zu YouTube

Häufige Fragen

Gibt es einen offiziellen MCP-Server von Google für YouTube?

Nach den abgerufenen Quellen nicht. Googles Übersicht der Produkte mit offiziellem MCP-Server führt Maps, Workspace-Dienste wie Drive, Gmail und Kalender sowie viele Cloud-Dienste auf, aber weder YouTube noch die YouTube Data API. Auch die Suche nach „youtube“ in der MCP-Registry zeigt in den ersten 40 Treffern nur Server von Dritten. Das kann sich ändern, deshalb steht der Stand oben.

Brauche ich für die Community-Server einen API-Schlüssel oder eine Anmeldung?

Das hängt vom Server. yutu und der Uploader brauchen eigene OAuth-Zugangsdaten aus der Google-Entwicklerkonsole und eine einmalige Anmeldung. Der Transkript-Server kommt ohne Anmeldung bei YouTube aus. Nach Googles Doku verlangen Einfügen, Ändern und Löschen immer eine Nutzerfreigabe; öffentliche Daten lassen sich teils auch mit einem API-Schlüssel abrufen.

Kann die KI in meinem Kanal Videos hochladen oder löschen?

Hochladen und Planen kann der Uploader, bei yutu je nach Werkzeug auch Ändern und Löschen. Nach der Skill-Datei von yutu soll der Agent bei Löschungen erst auflisten, was gelöscht wird, und eine Bestätigung abwarten. Setze in Claude zusätzlich schreibende Werkzeuge auf „Needs approval“ (in Team und Enterprise macht das ein Owner) und übe zunächst mit privaten Videos.

Warum liefert der Transkript-Server manchmal nichts?

YouTube blockt laut Projektbeschreibung automatisierte Transkriptabrufe von Rechenzentrums-Adressen aggressiv. Lokal auf deinem Rechner läuft es meist, auf Servern brauchst du oft einen Proxydienst. Lange Transkripte werden ab 50.000 Zeichen in Teile zerlegt, die der Server seitenweise liefert.

Quellen (10)
  1. 1
  2. 2
  3. 3
    MCP-Registry: Suche nach youtube · abgerufen 11.10.2026
  4. 4
  5. 5
  6. 6
    GitHub: eat-pray-ai/yutu (README) · abgerufen 11.10.2026
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10

MCP-Server: Einträge filtern und vergleichen

3 Einträge.

Sortiert nach Bedeutung für Marketing und Vertrieb, dann Vollständigkeit

Einträge mit Nutzen, Diensten, Lizenz und Repository-Stand
NameDiensteLizenzStand

youtube-uploader-mcp

Der Server lädt Videos über die YouTube Data API auf einen Kanal hoch und kann danach Playlists, Thumbnails, Untertitel und Veröffentlichungszeit setzen.

Maintainer: anwerj · Profil vorhanden

Liest und schreibt

DiensteYouTubeRepository-LizenzMITStand

Commit innerhalb 90 Tagen

mcp-youtube-transcript

Ein MCP-Server, der Transkripte von YouTube-Videos abruft.

Maintainer: jkawamoto

Keine Angaben

DiensteYouTubeRepository-LizenzMITStand

Commit innerhalb 90 Tagen

yutu

MCP-Server für YouTube · Apache-2.0 · lokal (stdio) · entfernt (HTTP)

Maintainer: eat-pray-ai

Keine Angaben

DiensteYouTubeRepository-LizenzApache-2.0Stand

Commit innerhalb 90 Tagen

Bei MCP-Servern gilt die Lizenz des Repositorys, sonst die des Pakets. Installationsweg, Voraussetzungen und Belege stehen im jeweiligen Eintrag. Die Zuordnung zu Aufgaben und zu Marketing und Vertrieb ist eine Einordnung der Redaktion.

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