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Google Analytics mit KI: MCP-Server, Skills, Plugins

MCP-Server · Google Analytics

Ja, Google bietet einen offiziellen MCP-Server für Google Analytics (Stand 11. Oktober 2026), der als experimentell gekennzeichnet ist. Er läuft lokal auf deinem Rechner, liest nur Daten und braucht ein Google-Cloud-Projekt; einen gehosteten Connector von Google für Claude im Browser haben wir nicht gefunden.

Im Verzeichnis: 3 Einträge zu Google Analytics, davon 1 vom Hersteller.

3 Abläufe zum Ausprobieren

Kopiere einen Prompt in deinen KI-Client und ersetze, was in eckigen Klammern steht. Lesende Abläufe ändern nichts im Dienst; bei schreibenden bestätigst du jede Änderung selbst.

  1. Meistbesuchte Seiten im Vergleich zum Vorzeitraum

    Für Redaktion und Marketing, die wissen wollen, welche Seiten gewinnen oder verlieren

    Liest nur Beleg 1

    Prompt · ein Klick markiert den ganzen Text

    Nutze meine Google-Analytics-Property „Website“. Zeige die zehn Seiten mit den meisten Aufrufen der letzten 28 Tage, vergleiche sie mit den 28 Tagen davor und markiere Seiten, die mehr als 20 Prozent verloren oder gewonnen haben.
    Ergebnis
    Eine Tabelle mit Aufrufen je Seite, Veränderung zum Vorzeitraum und kurzen Hinweisen auf Auffälligkeiten.
    Vorher prüfen
    Gleiche die Werte mit dem Bericht in Analytics ab. Achte auf Datenverzug und darauf, dass die KI den richtigen Zeitraum und die richtige Property genommen hat.

  2. Trichter vom Warenkorb zum Kauf

    Für Shop-Betreiber, die Abbrüche im Kaufprozess verstehen wollen

    Liest nur Beleg 1

    Prompt · ein Klick markiert den ganzen Text

    Erstelle für meine Property einen Trichterbericht mit den Schritten Produktansicht, In den Warenkorb und Kauf für die letzten 30 Tage. Zeige, wie viele Nutzer jeden Schritt erreichen, und nenne den größten Abbruch.
    Ergebnis
    Ein Trichter mit Nutzerzahlen je Schritt und Abbruchquoten zwischen den Schritten.
    Vorher prüfen
    Die Schritte müssen als Ereignisse in deiner Property erfasst sein. Prüfe die Ereignisnamen, falls der Trichter leer bleibt.

  3. Eingerichtete Dimensionen und Metriken sichten

    Für Analytics-Verantwortliche, die vor einer Auswertung wissen wollen, was in der Property definiert ist

    Liest nur Beleg 1 Beleg 4

    Prompt · ein Klick markiert den ganzen Text

    Liste die benutzerdefinierten Dimensionen und Metriken meiner Property auf, erkläre in einem Satz, wofür sie vermutlich gedacht sind, und markiere solche, die personenbezogene Daten enthalten könnten.
    Ergebnis
    Eine Liste der eingerichteten Dimensionen und Metriken mit einer ersten Einschätzung.
    Vorher prüfen
    Die Einschätzung ist eine Vermutung aus den Namen. Kläre mit den Zuständigen, was die Felder tatsächlich enthalten, bevor du sie in KI-Auswertungen nutzt.

Offiziell oder Community?

Community-Server laufen meist ebenfalls lokal und nutzen ein Dienstkonto statt deiner Anmeldung. Manche sind gehostet und bündeln mehrere Werbedienste; solche Sammel-Server deklarieren im Verzeichnis teils auch Schreib- und Löschzugriff. Sie bringen keine Zusage von Google mit.

Wege zu Google Analytics: offizielle Server und Community-Server im Vergleich
MerkmalGoogle Analytics MCP Server (googleanalytics/google-analytics-mcp)google-analytics-mcp (surendranb)Community-Server (1 im Verzeichnis)
HerkunftOffiziell, von Google; die Entwicklerseite von Google Analytics verweist daraufCommunity, EinzelpersonVon Dritten, nicht vom Hersteller
BetriebSelbst betrieben: läuft lokal über pipxLäuft lokal bei dir (uvx, Python oder npx)Lokal oder als eigener Dienst, je nach Server
AnmeldungAnwendungs-Standardzugangsdaten von Google (gcloud-Anmeldung mit Lese-Berechtigung für Analytics), zwei APIs im Cloud-Projekt aktiviertGoogle-Dienstkonto mit Schlüsseldatei und Property-IDDie Einträge machen keine Angabe
RechteNur lesend: Konten, Properties, Berichte, Trichterberichte, Echtzeitberichte, benutzerdefinierte Dimensionen und Verknüpfungen mit Google AdsAcht Werkzeuge: Berichte, Echtzeitbericht, Konten, Properties und Metadaten sowie drei Werkzeuge, die Anleitungstexte aus GitHub nachladen; im Verzeichnis als lesend deklariert, die Anleitung sagt dazu nichts ausdrücklichRechte-Ampel: 1 löscht, versendet oder führt aus
PflegestandVon Google als experimentell gekennzeichnet; Version 0.7.0Aktiv; Version v2.11.3 vom 18. August 2026, letzter Commit am 9. Oktober 20261 von 1 mit Commit in den letzten 90 Tagen; 1 unter offener Lizenz
Wo nutzbarGemini CLI, Gemini Code Assist, Claude Code; für Claude im Browser gibt es keinen fertigen ConnectorClaude Code, Claude Desktop, Cursor, Antigravity, VS-Code-Erweiterungen wie ClineJe nach Server, meist Claude Desktop, Claude Code und andere lokale Clients
BelegeBeleg 1 Beleg 2 Beleg 3Beleg 5Angaben der Einträge im Verzeichnis

Rechte und Daten

Der offizielle Server liest nur. Google beschreibt ihn als Zugang für Leseanfragen, und die Anleitung verlangt für die Anmeldung die Lese-Berechtigung von Analytics. Er kann Konten und Properties auflisten, Berichte, Trichter- und Echtzeitberichte abrufen und zeigen, welche benutzerdefinierten Dimensionen und Metriken eingerichtet sind.

Was du sehen kannst, bestimmt das Google-Konto, mit dem du dich anmeldest: Der Server sieht nur Konten und Properties, auf die dieser Benutzer Zugriff hat. Wähle deshalb ein Konto mit Leserechten auf die Property, die du auswerten willst.

Praktisch: Gut für Fragen zu Besuchern, Seiten, Kanälen und Ereignissen. Konfigurieren, löschen oder Einstellungen der Property ändern kann der Server nicht. Abfragen verbrauchen das Kontingent der Schnittstelle: Bei Standard-Properties sind es laut Google 200.000 Kernberichts-Tokens am Tag und 40.000 in der Stunde.

Rechte-Ampel der Einträge: Einordnung aus Werkzeugliste und Paketangaben, keine technische Prüfung. So entsteht die Ampel.

  • Liest nur
  • Liest und schreibt
  • Löscht, versendet oder führt aus
  • Keine Angaben

Einrichtung je Client

Überblick und Voraussetzungen

  1. Technisch, nicht für Einsteiger: Hol dir Hilfe von jemandem, der mit Google Cloud und der Kommandozeile umgehen kann.
  2. pipx installieren und im Google-Cloud-Projekt die Analytics Admin API und die Analytics Data API aktivieren.
  3. Mit „gcloud auth application-default login“ anmelden, entweder mit einem eigenen OAuth-Client oder per Dienstkonto-Nutzung; die Berechtigung muss den Lese-Bereich von Analytics enthalten. Den ausgegebenen Pfad zur Zugangsdaten-Datei notieren.
  4. Server in den Client eintragen: den Befehl „pipx run analytics-mcp“ mit den Variablen für Zugangsdaten-Pfad und Projekt-ID.
  5. Mit der Frage starten, welche Konten und Properties der Server sieht, und erst danach echte Berichte abfragen.

Stand 11.10.2026 laut Hersteller · Belege Beleg 1 Beleg 2 Beleg 3 · So prüfen wir MCP-Server

Schritte je Client

Genannt sind nur Clients, die die Hersteller-Dokumentation ausdrücklich beschreibt.

Claude Code
  1. Voraussetzungen erfüllen: pipx installieren, beide Analytics-APIs im Cloud-Projekt aktivieren, mit gcloud anmelden.
  2. Im Terminal „claude mcp add analytics-mcp“ mit Geltungsbereich „user“ ausführen und die beiden Umgebungsvariablen mitgeben: Pfad zur Zugangsdaten-Datei und Projekt-ID.
  3. Am Ende des Befehls „pipx run analytics-mcp“ als Startbefehl angeben.
  4. In Claude Code fragen, welche Konten und Properties sichtbar sind.

Belege Beleg 1

Gemini CLI
  1. Voraussetzungen wie oben erfüllen.
  2. In der Datei settings.json im Gemini-Ordner des Benutzers unter mcpServers einen Eintrag „analytics-mcp“ anlegen.
  3. Als Befehl pipx mit den Argumenten „run“ und „analytics-mcp“ eintragen.
  4. Unter env den Pfad zur Zugangsdaten-Datei und die Projekt-ID setzen.

Belege Beleg 1

Skills und Plugins für Google Analytics

Im Verzeichnis: 11 Skills und 2 Plugins für Google Analytics.

Häufige Fragen

Gibt es einen offiziellen MCP-Server für Google Analytics?

Ja. Google betreibt ihn als Open-Source-Projekt und kennzeichnet ihn als experimentell. Er läuft lokal und fragt Daten nur ab. Die Entwicklerseite von Google Analytics bezeichnet ihn als lesenden Zugang.

Gibt es einen gehosteten Google-Server, den ich in Claude im Browser hinzufüge?

Nicht dokumentiert. Google listet gehostete MCP-Server für viele Cloud- und Workspace-Dienste, Google Analytics gehört nicht dazu. Für Analytics nennt die Anleitung nur den lokalen Server und als Clients Gemini CLI, Gemini Code Assist und Claude Code.

Kann die KI in Google Analytics etwas ändern oder löschen?

Beim offiziellen Server nein: Google nennt ihn lesend und verlangt nur den Lese-Bereich für die Anmeldung. Bei Community-Servern prüfst du die Werkzeuge im Verzeichniseintrag.

Gibt es Grenzen für die Abfragen?

Ja, die Schnittstelle hat Kontingente. Bei Standard-Properties nennt Google für Kernberichte 200.000 Tokens am Tag und 40.000 in der Stunde je Property; Analytics 360 hat jeweils das Zehnfache. Das Projekt hat zusätzlich eigene Stundengrenzen.

Welche Fragen kann ich damit stellen?

Das Repository nennt als Beispiele Details zu einer Property, die beliebtesten Ereignisse der letzten Monate, ob die meisten Nutzer angemeldet waren und welche benutzerdefinierten Dimensionen eingerichtet sind.

Quellen (9)
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
    Google Ads Data Processing Terms · abgerufen 11.10.2026
  7. 7
    Claude Hilfe: Connectors nutzen · abgerufen 11.10.2026
  8. 8
  9. 9

MCP-Server: Einträge filtern und vergleichen

3 Einträge.

Sortiert nach Bedeutung für Marketing und Vertrieb, dann Vollständigkeit

Einträge mit Nutzen, Diensten, Lizenz und Repository-Stand
NameDiensteLizenzStand

google-analytics-mcp

Fragt Google Analytics 4 per Chat ab: Berichte mit Dimensionen und Kennzahlen, Echtzeitdaten, Konten und Properties samt Schema.

Maintainer: surendranb · Profil vorhanden

Liest und schreibt

DiensteGoogle AnalyticsRepository-LizenzMITStand

Commit innerhalb 90 Tagen

Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

Gehosteter MCP-Server von Ryze AI mit über 250 Werkzeugen für Google Ads, Meta Ads, Google Analytics 4 und Search Console.

Maintainer: irinabuht12-oss · Profil vorhanden

Löscht

DiensteGoogle Ads, Meta Ads, Google Analytics, n8nRepository-LizenzMITStand

Commit innerhalb 90 Tagen

google-analytics-mcp

Lässt eine KI deine Google-Analytics-Daten abfragen: Sie findet Konten und Properties und liefert Standard-, Trichter- und Echtzeitberichte.

Maintainer: googleanalytics · Profil vorhanden

Liest nur

DiensteGoogle AnalyticsRepository-LizenzApache-2.0Stand

Commit innerhalb 90 Tagen

Bei MCP-Servern gilt die Lizenz des Repositorys, sonst die des Pakets. Installationsweg, Voraussetzungen und Belege stehen im jeweiligen Eintrag. Die Zuordnung zu Aufgaben und zu Marketing und Vertrieb ist eine Einordnung der Redaktion.

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