Google-Analytics-Berichte abfragen
MCP-Server für Google Analytics · Apache-2.0
Liest nurWas der Baustein im Konto darf
Lässt eine KI deine Google-Analytics-Daten abfragen: Sie findet Konten und Properties und liefert Standard-, Trichter- und Echtzeitberichte. Der Server liest nur und läuft lokal bei dir, als experimentell gekennzeichnet.
Empfehlung
Der offizielle Google-Server passt für lesende Auswertungen deiner Analytics-Daten, wenn jemand ihn lokal einrichten kann. Rechne damit, dass Google ihn noch als experimentell führt. Beleg 1 Beleg 4
Nicht geeignet, wenn
- Die KI soll Einstellungen oder die Konfiguration deiner Property ändern: Der Server liest nur. Beleg 4
- Du hast keine technische Hilfe für pipx, Google Cloud und die Kommandozeile: Die Einrichtung läuft darüber. Beleg 1
- Du brauchst eine Lösung ohne Experimentell-Kennzeichnung: Die README führt den Server als experimentell. Beleg 1
3 Abläufe zum Ausprobieren
Kopiere einen Prompt in deinen KI-Client und ersetze, was in eckigen Klammern steht. Lesende Abläufe ändern nichts im Dienst; bei schreibenden bestätigst du jede Änderung selbst.
Nutze meine Google-Analytics-Property [Property-Name]. Zeige die zehn Seiten mit den meisten Aufrufen der letzten 28 Tage, vergleiche sie mit den 28 Tagen davor und markiere Seiten, die mehr als 20 Prozent gewonnen oder verloren haben. Ändere nichts.
- Ergebnis
- Eine Tabelle mit Aufrufen je Seite, der Veränderung zum Vorzeitraum und Hinweisen auf Auffälligkeiten.
- Vorher prüfen
- Gleiche die Werte mit dem Bericht in Analytics ab. Achte darauf, dass die KI den richtigen Zeitraum und die richtige Property genommen hat.
Abbrüche im Kaufprozess mit einem Trichter sichtbar machen
Liest nur Beleg 1
Führe für meine Property [Property-Name] einen Trichterbericht mit den Schritten Produktansicht, In den Warenkorb und Kauf für die letzten 30 Tage aus. Zeige, wie viele Nutzer jeden Schritt erreichen, und nenne den größten Abbruch. Ändere nichts.
- Ergebnis
- Ein Trichter mit Nutzerzahlen je Schritt und den Abbruchquoten dazwischen.
- Vorher prüfen
- Die Schritte müssen als Ereignisse in deiner Property erfasst sein. Bleibt der Trichter leer, kontrolliere die Ereignisnamen.
Eingerichtete Dimensionen und Metriken vor einer Auswertung sichten
Liest nur Beleg 1
Liste die benutzerdefinierten Dimensionen und Metriken meiner Property [Property-Name] auf und erkläre in einem Satz, wofür sie vermutlich gedacht sind. Markiere solche, die personenbezogene Daten enthalten könnten. Ändere nichts.
- Ergebnis
- Eine Liste der eingerichteten Dimensionen und Metriken mit einer ersten Einschätzung.
- Vorher prüfen
- Die Einschätzung ist eine Vermutung aus den Namen. Kläre mit den Zuständigen, was die Felder tatsächlich enthalten, bevor du sie in KI-Auswertungen nutzt.
Das brauchst du
- Tarif
- Kein bestimmter Tarif genannt; nötig sind Zugriff auf die Property und ein Google-Cloud-Projekt mit aktivierter Analytics Admin API und Data API.
- Rolle
- Der angemeldete Benutzer braucht Zugriff auf die Analytics-Konten oder -Properties, die ausgewertet werden sollen.
- Zeitbedarf
- ca. 30 Minuten, technische Hilfe sinnvoll
- Belege
- Beleg 1
Einrichtung je Client
Claude Code
- pipx installieren, die Analytics Admin API und die Analytics Data API im Cloud-Projekt aktivieren und mit gcloud anmelden.
- Im Terminal `claude mcp add analytics-mcp` mit `--scope user` ausführen.
- Mit `-e` die Variablen `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` (Pfad zur Zugangsdaten-Datei) und `GOOGLE_PROJECT_ID` (Projekt-ID) mitgeben.
- Am Ende des Befehls `-- pipx run analytics-mcp` als Startbefehl anfügen.
Gemini CLI
- Voraussetzungen wie oben erfüllen und Gemini CLI oder Gemini Code Assist installieren.
- Die Datei `~/.gemini/settings.json` anlegen oder öffnen und unter `mcpServers` einen Eintrag `analytics-mcp` hinzufügen.
- Als Befehl `pipx` mit den Argumenten `run` und `analytics-mcp` eintragen.
- Unter `env` den Pfad zur Zugangsdaten-Datei und die Projekt-ID setzen.
- Gemini starten und `/mcp` eingeben; `analytics-mcp` sollte in der Liste stehen.
Rechte
- Alle 7 Werkzeuge der belegten Liste fragen nur Daten ab.
Für die Werkzeuge reicht ein Konto mit Leserechten. Gib dem Baustein keine weitergehenden Rechte.
Nötig sind Zugangsdaten eines Benutzers mit Zugriff auf die Analytics-Konten oder -Properties, mit dem Lese-Scope von Analytics, und ein Google-Cloud-Projekt mit zwei aktivierten Schnittstellen. Der Server arbeitet nur lesend.
- Liest
- Konten und Properties des angemeldeten Benutzers, Berichte, Trichter- und Echtzeitberichte, benutzerdefinierte Dimensionen und Metriken sowie die Verknüpfungen mit Google Ads.
- Ändert
- Nichts, der Server steht laut Google nur für Leseanfragen bereit.
- Kann nicht
- Die Konfiguration oder Einstellungen von Google Analytics bearbeiten. Properties, auf die der angemeldete Benutzer keinen Zugriff hat, bleiben unsichtbar.
- Zugriffe laut Paketangaben
- —
- Authentifizierung
- —
- Transport
- —
- Technische Prüfung
- Ungeprüft
Datenschutz
Was der Server kann
- Listet die Konten und Properties des angemeldeten Benutzers auf und zeigt Details zu einer Property.
- Liest, mit welchen Google-Ads-Konten eine Property verknüpft ist.
- Ruft Standardberichte über die Data API ab, etwa Seitenaufrufe oder Ereignisse für einen Zeitraum.
- Führt Trichterberichte aus, um Abbrüche zwischen Schritten zu zeigen.
- Ruft Echtzeitberichte zu aktuellen Besuchen ab.
- Zeigt die benutzerdefinierten Dimensionen und Metriken einer Property.
Grenzen
- Die README kennzeichnet den Server als experimentell.
- Der Server läuft lokal bei dir; einen von Google gehosteten Endpunkt beschreiben die Quellen nicht.
- Er kann die Konfiguration und die Einstellungen von Google Analytics nicht bearbeiten.
- Die Abfragen zählen gegen die Kontingente der Data API; bei Standard-Properties nennt Google für Kernberichte 200.000 Tokens am Tag und 40.000 in der Stunde.
Einordnung der Redaktion
Aufgaben: Auswerten & berichten. Für Marketing und Vertrieb gedacht.
Eckdaten
- Maintainer
- googleanalytics
- Repository-Lizenz
- Apache-2.0
- Dienstanbieter
- Offiziell vom angebundenen Anbieter
- Dienste
- Google Analytics
- Bereiche
- Analyse
- Plattformen
- —
- Release
- 0.7.0
Werkzeuge
get_account_summariesLiefert Informationen zu den Analytics-Konten und Properties des Benutzers.
get_property_detailsLiefert Details zu einer Property.
list_google_ads_linksListet die Verknüpfungen einer Property mit Google-Ads-Konten.
run_reportFührt einen Analytics-Bericht über die Data API aus.
run_funnel_reportFührt einen Trichterbericht über die Data API aus.
get_custom_dimensions_and_metricsLiefert die benutzerdefinierten Dimensionen und Metriken einer Property.
run_realtime_reportFührt einen Echtzeitbericht über die Data API aus.
Quellen (6)
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- Abgerufen und Felder geprüft: 2026-10-05; technische Prüfung: ungeprüft