Mistral Large 4 startet als Vorschau, die Gewichte folgen im Oktober

Mistral bringt sein größtes Modell als API-Vorschau, trainiert in Europa. Offene Gewichte sollen bis Ende Oktober folgen; die Preise stehen schon.

Beleggraph: 160+ (Sprachen in den Trainingsdaten), verbunden mit 1 Quelle: mistral.ai
Abb. Beleggraph: 160+ mit 1 Quelle

Mistral hat am 6. Oktober 2026 eine öffentliche Vorschau von Mistral Large 4 gestartet, seinem bisher größten Modell. Testen lässt es sich schon jetzt über die Vorschau-API in Mistral Studio. Die Gewichte zum Herunterladen will das Unternehmen laut eigener Ankündigung bis Ende des Monats freigeben.

Für Teams, die in Marketing und Vertrieb mit Kundendaten arbeiten, ist weniger die Modellgröße interessant als der Betrieb. Mistral trainiert nach eigenen Angaben auf 3.800 Nvidia-Grace-Blackwell-Chips in eigenen Rechenzentren in Europa und stellt die Vorschau dort bereit. Zusätzlich soll es eine europäische Variante geben, die Mistral komplett selbst betreibt, unabhängig von anderen Anbietern digitaler Dienste und nach europäischem Recht. Für Firmen mit strengen Vorgaben, wo Daten verarbeitet werden dürfen, kann das ein Argument sein.

Die Eckdaten#

Das Modell hat nach Mistrals Angaben 1 Billion Parameter, von denen 49 Milliarden gleichzeitig aktiv sind, und nimmt Text und Bilder entgegen. Ein großer Teil der Trainingsdaten war mehrsprachig, mehr als 160 Sprachen, darunter alle Amtssprachen der EU. Das ist für deutschsprachige Texte relevant, ersetzt aber keinen eigenen Test mit deinen Beispielen.

Preis je 1 Mio. Tokens
Eingabe 1,36 US-Dollar
Ausgabe 4,18 US-Dollar

Die Leistungsangaben stammen aus Mistrals eigenen Vergleichen, etwa zu Programmieren, Finanzen und Recht. Unabhängig überprüft sind sie nicht. Aussagekräftiger wird es, wenn die Gewichte erscheinen und andere das Modell nachmessen.

Was du jetzt tun kannst#

Wer einen n8n- oder Zapier-Ablauf mit einem Sprachmodell betreibt, kann Mistral Large 4 testweise als zweiten Anbieter einhängen und die immer gleichen Standardaufgaben durchlaufen lassen, etwa Angebotsentwürfe oder Zusammenfassungen von Kundengesprächen. Die Vorschau ist keine fertige Version: Mistral schreibt selbst, dass das Modell weiter verbessert wird. Für Produktivdaten also erst die endgültige Fassung abwarten.

Themen

Quellen (1)

MISTRALL<WERKZEUG<<<<<<<<<<<<<Q1<QUELLEN<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

Mehr zum Thema