portaljs-check-data-quality · KI Skill

Skills · e4317f0c

Skill · MIT

Beschreibung des Anbieters

Audit a local or remote tabular file (CSV/TSV) for common data quality issues — schema, nulls, types, duplicates. Read-only. Use when a dataset needs a quality check before publishing, or a showcase renders wrong (blank cells, garbled numbers, an unsortable date column) and the cause needs isolating.

Datopian <hello@datopian.com> · Beleg 1

Werkzeuge

Voraussetzungen

  • Python · Laufzeit · erforderlich · Beleg 1

Eckdaten

—: Angabe nicht belegt.

Paket-Lizenz
MIT
Letzter Repository-Commit

Commit innerhalb 90 Tagen

Dienstanbieter
Offizielle Dienstherkunft nicht belegt
Dienste
—
Bereiche
Content
Plattformen
—
Version
1.0.0
Release
@intentsolutionsio/intent-labs-pack@0.1.0
Clients
Claude Code
Repository-Themen
ai, automation, claude-code, devops, mcp, ai-agents, anthropic, claude-code-plugins, developer-tools, llm

Zugriffe und Risiken

Zugriffe laut Paketangaben
—
Authentifizierung
—
Transport
—
Technische Prüfung
Ungeprüft

Fehlende Angaben bedeuten unbekannte Zugriffe: Vergib nur die nötigen Berechtigungen und sichere Schreibaktionen mit einer Freigabe ab.

Quellen (4)

E4317F0C<SKILLS<<<<<<<<<<<<<<<Q4<UNGEPRUEFT<<<<<<<<<<<<<<<<<

Verbundenes