portaljs-check-data-quality · KI Skill
Skill · MIT
Beschreibung des Anbieters
Audit a local or remote tabular file (CSV/TSV) for common data quality issues — schema, nulls, types, duplicates. Read-only. Use when a dataset needs a quality check before publishing, or a showcase renders wrong (blank cells, garbled numbers, an unsortable date column) and the cause needs isolating.
Werkzeuge
Bash(curl:*)- Angabe des Anbieters · Beleg 1
Bash(awk:*)- Angabe des Anbieters · Beleg 1
Bash(sort:*)- Angabe des Anbieters · Beleg 1
Bash(head:*)- Angabe des Anbieters · Beleg 1
Bash(wc:*)- Angabe des Anbieters · Beleg 1
Voraussetzungen
Python· Laufzeit · erforderlich · Beleg 1
Eckdaten
- Maintainer
- Datopian <hello@datopian.com>
- Paket-Lizenz
- MIT
- Dienstanbieter
- Offizielle Dienstherkunft nicht belegt
- Dienste
- —
- Bereiche
- Content
- Plattformen
- —
- Version
- 1.0.0
- Release
- @intentsolutionsio/intent-labs-pack@0.1.0
- Clients
- Claude Code
- Repository-Themen
- ai, automation, claude-code, devops, mcp, ai-agents, anthropic, claude-code-plugins, developer-tools, llm
- Homepage
- Homepage des Anbieters
Zugriffe und Risiken
- Zugriffe laut Paketangaben
- —
- Authentifizierung
- —
- Transport
- —
- Technische Prüfung
- Ungeprüft
Fehlende Angaben bedeuten unbekannte Zugriffe: Vergib nur die nötigen Berechtigungen und sichere Schreibaktionen mit einer Freigabe ab.
Quellen (4)
- 1
- 2
- 3
- 4
- Abgerufen und Felder geprüft: 2026-10-04; technische Prüfung: ungeprüft
- Paketpfad: plugins/community/portaljs/skills/portaljs-check-data-quality/SKILL.md
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