Blogposts bewerten und auf KI-Muster prüfen

Wofür im Marketing und Vertrieb

Redaktion und SEO-Team nutzen die Prüfung vor dem Live-Gang, um Schwächen und Muster in Texten zu sehen. Die Erkennung von KI-Mustern ist ungenau; sie taugt als Hinweis, nicht als Beleg.

Beschreibung des Anbieters

Audit and score blog posts on a 5-category 100-point scoring system covering content quality, SEO optimization, E-E-A-T signals, technical elements, and AI citation readiness. Includes AI content detection (burstiness, phrase flagging, vocabulary diversity). Supports export formats (markdown, JSON, table) and batch analysis with sorting. Generates prioritized recommendations (Critical/High/Medium/Low) with specific fixes. Works with any format (MDX, markdown, HTML, URL).…

Eckdaten

—: Angabe nicht belegt.

Maintainer

AgriciDaniel

Paket-Lizenz

MIT

Letzter Repository-Commit

2026-09-11

Commit innerhalb 90 Tagen

Dienstanbieter

Offizielle Dienstherkunft nicht belegt

Dienste

—

Plattformen

—

Release

v2.2.0

Repository-Themen

claude-code, seo, claude-code-skill, ai, ai-content, content-creation, open-source, agent-skills, ai-citations, ai-marketing

Homepage

Homepage des Anbieters

Rechte

• Der Skill nennt keine Werkzeugfreigaben; er nutzt, was deine KI-Anwendung erlaubt.

Ohne Angaben ist der Umfang unbekannt: Vergib nur die Rechte, die die Aufgabe braucht, und sichere Änderungen mit einer Freigabe ab.

Worauf du achten solltest

Keine Zugriffe belegt; Erkennungswerte für KI-Texte sind ungenau und dürfen nicht als Urteil über Autoren dienen.

Zugriffe laut Paketangaben

—

Authentifizierung

—

Transport

—

Technische Prüfung

Ungeprüft