aasb-aas-data-engineering-platform · Plugin

Beschreibung des Anbieters

Install the "AAS Data Engineering Platform" workflow plugin from Agentic Awesome Skills.

Werkzeuge

airflow-dag-patterns

Build production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. Use when creating data pipelines, orchestrating workflows, or scheduling batch jobs. Angabe des Anbieters · Beleg 4

data-engineer

Build scalable data pipelines, modern data warehouses, and real-time streaming architectures. Implements Apache Spark, dbt, Airflow, and cloud-native data platforms. Angabe des Anbieters · Beleg 5

data-quality-frameworks

Implement data quality validation with Great Expectations, dbt tests, and data contracts. Use when building data quality pipelines, implementing validation rules, or establishing data contracts. Angabe des Anbieters · Beleg 6

database-architect

Expert database architect specializing in data layer design from scratch, technology selection, schema modeling, and scalable database architectures. Angabe des Anbieters · Beleg 7

dbt-transformation-patterns

Production-ready patterns for dbt (data build tool) including model organization, testing strategies, documentation, and incremental processing. Angabe des Anbieters · Beleg 8

embedding-strategies

Guide to selecting and optimizing embedding models for vector search applications. Angabe des Anbieters · Beleg 9

postgres-best-practices

Postgres performance optimization and best practices from Supabase. Use this skill when writing, reviewing, or optimizing Postgres queries, schema designs, or database configurations. Angabe des Anbieters · Beleg 10

rag-engineer

Expert in building Retrieval-Augmented Generation systems. Masters embedding models, vector databases, chunking strategies, and retrieval optimization for LLM applications. Angabe des Anbieters · Beleg 11

sql-pro

Master modern SQL with cloud-native databases, OLTP/OLAP optimization, and advanced query techniques. Expert in performance tuning, data modeling, and hybrid analytical systems. Angabe des Anbieters · Beleg 12

vector-database-engineer

Expert in vector databases, embedding strategies, and semantic search implementation. Masters Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus, and pgvector for RAG applications, recommendation systems, and similar Angabe des Anbieters · Beleg 13

Angaben zum Baustein

Maintainer

sickn33 and contributors

Paket-Lizenz

MIT

Letzter Repository-Commit

2026-10-04

Commit innerhalb 90 Tagen

Dienstanbieter

Offizielle Dienstherkunft nicht belegt

Dienste

PostgreSQL

Bereiche

Analyse, Daten

Plattformen

Codex

Version

18.14.0

Release

v18.14.0

Repository-Themen

agentic-skills, ai-agents, antigravity, claude-code, mcp, ai-workflows, codex-cli, developer-tools, gemini-cli, skill-library

Homepage

Homepage des Anbieters

Zugriffe und Risiken

Regelbasiert abgeleitete Zugriffe

lesen

Authentifizierung

—

Transport

—

Technische Prüfung

Ungeprüft

Fehlende Angaben bedeuten unbekannte Zugriffe. Vor dem Einsatz Konten, Dateien, Netzwerkverbindungen und Ausführungsrechte im konkreten Paket prüfen. Eine frische Änderung am Repository belegt keine Wartung jeder einzelnen Datei.

Nur die für den Arbeitsablauf nötigen Berechtigungen vergeben und Schreibaktionen mit einem Freigabeschritt absichern. Lizenz und Wartungsdatum sind keine Sicherheitsfreigabe.