Web- und Fachsuche ohne API-Schlüssel

Was der Server kann

• Mit mehreren Suchmaschinen parallel suchen (Baidu, Bing, DuckDuckGo und weitere); bei Ausfall greifen Rückfallquellen.
• Treffer lokal per Rangfusion (RRF) und Relevanzbewertung zusammenführen, Duplikate und Spiegelseiten dämpfen.
• In neun akademischen Quellen suchen und nach Zitationen, Fachzeitschrift, PDF-Verfügbarkeit und Aktualität bewerten.
• Webseiten sauber auslesen, mit Schutz gegen SSRF und DNS-Rebinding und Rückfall auf Jina Reader.
• PDFs in Text umwandeln und Scans per MinerU-OCR lesen.
• Optional Zusammenfassungen über eine OpenAI-kompatible Schnittstelle erzeugen, auch als Stream.
• Ergebnisse in SQLite zwischenspeichern und ein lokales Dashboard mit Aufrufstatistik anzeigen.

Einsatz in Marketing und Vertrieb

SEO

Für ein Thema liefert smartsearch gebündelte Treffer mehrerer Engines, aus denen die Redaktion Konkurrenzseiten auswählt und per cleanfetch auslesen lässt.

Content

Für einen Fachbeitrag sucht academicsearch Studien zu einer Frage, der Assistent übernimmt belegte Zahlen mit Quelle und liest das PDF der wichtigsten Arbeit.

Einrichtung

1. Die Programmdatei für das eigene System aus den GitHub Releases laden.
2. Mit `./websearch-mcpserver start` starten; der erste Start legt eine vorbelegte config.yaml an. Unter Windows richtet `websearch-mcpserver.exe install` zusätzlich einen Autostart ein.
3. Den Server im MCP-Client registrieren; Einzelheiten stehen in docs/installation.md.
4. In der config.yaml bei Bedarf Port, Schlüssel und Modus (engine bis hybrid) ändern.

Grenzen

• Beim ersten Start schreibt der Server standardmäßig eine Dashboard-Konfiguration mit lokalem Admin-Passwort; mit enabled auf false lässt sie sich abschalten.
• Die Dokumentation ist überwiegend chinesisch, eine englische README ist vorhanden.
• Ohne Schlüssel fällt der Server in den Modus engine zurück.