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TikTok-Videos mit Untertiteln analysieren

tiktok-mcp · MCP-Server von Seym0n · MCP-Server

MCP-Server für TikTok · MIT

Liest nurWas der Baustein im Konto darf

Der Server holt über den Dienst TikNeuron Untertitel, Beitragsdaten und Suchergebnisse zu TikTok-Videos in den KI-Assistenten. So lassen sich Inhalt und Erfolgsfaktoren eines Videos analysieren.

Eigenes Profil aus den Quellen des Servers, Stand 05.10.2026 · Beleg 4

Was der Server kann

  • Liefert den Untertitel eines TikTok-Videos, standardmäßig aus der automatischen Spracherkennung, auf Wunsch in einer gewählten Sprache.
  • Liefert Beitragsdetails wie Beschreibung, Video-ID, Creator, Hashtags, Likes, Shares, Kommentare, Aufrufe, Lesezeichen, Erstellungsdatum und Dauer.
  • Sucht TikTok-Videos zu einem Suchbegriff und gibt Treffer mit denselben Angaben und Seitenwechsel zurück.

Einsatz in Marketing und Vertrieb

Social Media
Der Assistent sucht Videos zu einem Branchenthema, liest Hashtags und Kennzahlen aus und fasst zusammen, welche Formate besonders viele Aufrufe bekommen.
Content
Der Assistent holt den Untertitel eines erfolgreichen Videos und fasst dessen Aufbau als Anregung für ein eigenes Skript zusammen.

Einrichtung

  1. Ein Konto bei TikNeuron anlegen und einen MCP-API-Key holen.
  2. Für Claude Desktop die Datei `tiktok-mcp.mcpb` aus den Releases laden, öffnen und den API-Key eingeben.
  3. Alternativ (Node.js ab Version 18 und Git nötig) das Repository klonen, mit `npm install` und `npm run build` bauen und die erzeugte Datei `build\index.js` mit dem Befehl `node` in `mcpServers` eintragen.
  4. Den Key als Umgebungsvariable `TIKNEURON_MCP_API_KEY` setzen.

Grenzen

  • Der Zugriff läuft über den Dienst TikNeuron, den das README als Anbindung an TikTok nennt.
  • Das README nennt nur Abruf von Untertiteln, Beitragsdaten und Suche; Konto- oder Anzeigendaten sind nicht abgedeckt.
  • Zu Kosten des TikNeuron-Zugangs macht das README keine Angaben.

Einordnung der Redaktion

Aufgaben: Social Media, Wettbewerb beobachten. Für Marketing und Vertrieb gedacht.

Eigene Einordnung aus Name und Beschreibung des Anbieters, ohne technische Prüfung. Maßgeblich ist der Text des Anbieters darunter.

Beschreibung des Anbieters

Model Context Protocol (MCP) with TikTok integration

Eckdaten

—: Angabe nicht belegt.

Maintainer
Seym0n
Repository-Lizenz
MIT
Letzter Repository-Commit

Commit innerhalb 90 Tagen

Dienstanbieter
Offizielle Dienstherkunft nicht belegt
Dienste
TikTok
Bereiche
Marketing, Kommunikation
Plattformen
—
Release
v2.2.0
Repository-Themen
tiktok, tiktok-report, tiktok-tool, mcp

Werkzeuge

tiktok_get_subtitle

Holt den Untertitel zu einer TikTok-Video-URL, optional mit Sprachcode.

tiktok_get_post_details

Liefert Beschreibung, Creator, Hashtags, Kennzahlen, Datum, Dauer und verfügbare Untertitel eines Beitrags.

tiktok_search

Sucht Videos zu einem Suchbegriff, mit Cursor für weitere Ergebnisse.

Rechte

Liest nur

Einordnung aus Werkzeugliste, Paketangaben und Paketinhalt, keine technische Prüfung · So entsteht die Ampel

  • Alle 3 Werkzeuge der belegten Liste fragen nur Daten ab.

Für die Werkzeuge reicht ein Konto mit Leserechten. Gib dem Baustein keine weitergehenden Rechte.

Nötig sind ein TikNeuron-Konto und ein MCP-API-Key (Variable TIKNEURON_MCP_API_KEY). Die drei Werkzeuge lesen Daten; Veröffentlichen oder Ändern von TikTok-Inhalten gehört nicht dazu.

Zugriffe laut Paketangaben
—
Authentifizierung
—
Transport
—
Technische Prüfung
Ungeprüft
Paket und InstallationshinweiseRepository öffnen
Quellen (4)
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. Abgerufen und Felder geprüft: 2026-10-05; technische Prüfung: ungeprüft

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