detecting-indirect-prompt-injection · KI Skill

Skills · ffe66592

Skill · Apache-2.0

Beschreibung des Anbieters

Detect and defend against indirect prompt injection hidden in web pages, documents, and images consumed by an agent, via content extraction (HTML/PDF/OCR), normalization, and scanning with LLM Guard's PromptInjection scanner or Hugging Face Prompt Guard 2. Use when an agent ingests untrusted external content and you need to screen it for injected instructions before the LLM processes it.

Voraussetzungen

  • Python · Laufzeit · erforderlich · Beleg 1

Eckdaten

—: Angabe nicht belegt.

Maintainer
mahipal
Paket-Lizenz
Apache-2.0
Letzter Repository-Commit

Commit innerhalb 90 Tagen

Dienstanbieter
Offizielle Dienstherkunft nicht belegt
Dienste
—
Bereiche
Content, Büro
Plattformen
—
Version
1.0
Release
v1.3.0
Repository-Themen
ai-agents, claude-code, cybersecurity, incident-response, mitre-attack, penetration-testing, red-team, security, cloud-security, malware-analysis

Zugriffe und Risiken

Zugriffe laut Paketangaben
—
Authentifizierung
—
Transport
—
Technische Prüfung
Ungeprüft

Fehlende Angaben bedeuten unbekannte Zugriffe: Vergib nur die nötigen Berechtigungen und sichere Schreibaktionen mit einer Freigabe ab.

Quellen (4)

FFE66592<SKILLS<<<<<<<<<<<<<<<Q4<UNGEPRUEFT<<<<<<<<<<<<<<<<<

Verbundenes